Wypożyczalnia rowerów

Aplikacja przewiduje liczbę wypożyczeń rowerów oraz szacuje cenę wynajmu na podstawie danych historycznych.
Model ML został wytrenowany na Bike Rental dataset i dynamicznie dostosowuje stawki w zależności od poniższych cech.
Nazwa kolumnyOpis i wyjaśnienie danej kolumny
instantindeks: unikalny numer rekordu
dtedaydata: format YYYY-MM-DD
seasonpora roku: 1=wiosna, 2=lato, 3=jesień, 4=zima
yrrok: 0=2011, 1=2012
mnthmiesiąc: 1–12 (styczeń–grudzień)
hrgodzina: 0–23
holidayświęto: 1 = dzień ustawowo wolny
weekdaydzień tygodnia: 0=niedziela, 6=sobota
workingdaydzień roboczy: 1 = pracujący dzień (nie weekend/święto)
weathersitpogoda: 1=czysto, 2=chmury, 3=deszcz, 4=burza
temptemperatura: znormalizowana (rzeczywista × 41)
atempodczuwalna temperatura: subiektywna, też znormalizowana
humwilgotność: znormalizowana (0–1)
windspeedwiatr: znormalizowana (rzeczywista × 67)
casualwypożyczenia okazjonalne: użytkownicy bez rejestracji
registeredwypożyczenia zarejestrowane: użytkownicy z kontem
cntłączna liczba wypożyczeń
[]